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电信级别DPI

流量可视化

面向运营商级网络的全流量监测与治理平台,融合深度包检测、机器学习与大数据分析,实现从国际网关到移动核心网的全链路可视化管控,为网络安全与流量精细管控提供端到端技术支撑。

核心能力

情报分析与流量管控双向赋能,覆盖网络运营与信息治理的全场景需求

情报分析
对全网流量进行七层深度解析,还原 Web、邮件、VoIP、SMS 等多协议内容,结合移动网络位置信令提取用户实时轨迹,并通过社交图谱构建与 AI 模型对高风险实体进行自动识别与预警。
流量管控
基于 IP、域名、应用及用户标识实施多维度访问控制,支持对 VPN、Tor、Shadowsocks 等混淆代理的精准封堵,兼具 DNS 劫持重定向与 HTTP 透明代理能力,策略实时下发、边缘无感执行。

系统部署架构

边缘采集节点与中央管控平台协同部署,覆盖固网骨干网与移动核心网全场景

流量管控设备部署于运营商网络节点负责采集与执行,深度包检测引擎完成实时解析,管控中心统一调度并驱动可视化看板

系统组成

四大模块软硬协同,覆盖从边缘采集到集中管控的完整链路

流量管控设备
部署于国际出口、固网骨干或移动核心网的硬件执行节点,支持在线与旁路双模式,负责流量采集、牵引与策略执行。内置光路硬件旁路,主链路全时无中断。
深度包检测引擎
基于机器学习对多协议流量进行实时七层解析,支持加密流量特征识别。兼容固网与移动核心网主流协议,并支持 GRE、VXLAN、MPLS 等隧道解封装还原。
大数据分析系统
高密度服务器集群,承担全网流量元数据的持久化存储与检索。分布式索引架构支持海量日志快速查询,并提供用户身份、位置轨迹、行为模式的多维关联分析。
集中管控平台
统一调度全网各分布式节点,支持策略实时下发、任务动态分配与软件自动化运维。集成态势感知看板,为管理层提供全局网络视图与运营决策支撑。